クラスタリングとは、データを似たもの同士でグループ化する作業のことを指します。簡単に言えば、あなたの持っている思考をグチャグチャにした後、無理やり整理整頓しようとするようなものです。さあ、想像してみてください。部屋が散らかっている状態で、その中から“必要なもの”だけを見つけ出そうとするのは至難の業ですよね。ですが、クラスタリングを使えば、あっという間に関連性があるもの同士が見えやすく組み分けられるのです。データ分析の世界では、あなたのお土産を詰め込んだ旅行バッグが整理される環境に変わるような感覚です。しかし、ただ整理すればいいってもんじゃありません。重要なデータが埋もれてしまったり、全く無関係なものが同じ箱に入ってしまったりすることもあるので、注意が必要です。要するに、クラスタリングはあなたのデータを救うためのヒーローでもあり、同時にちょっとした悪魔でもあるということを忘れてはいけません。要するに、使い方次第で喫茶店のメニューも一発で整理できるか、ただのゴミ袋になるかが決まるってわけです。
クラスタリングをまじめに語ると
クラスタリングとは？
クラスタリングと分類の違いは？
前の記事： « クエン酸回路とは？毒舌で解説！
次の記事： ケトルとは？毒舌で解説！ »
毒舌で語る学問の人気記事
35viws
32viws
27viws
26viws
25viws
25viws
25viws
24viws
24viws
23viws
23viws
22viws
22viws
22viws
21viws
21viws
21viws
20viws
19viws
19viws
