
多変量解析とは、データの中に埋もれた関係性を引きずり出すための手法です。まあ、要するに、数多の変数から真実を見つけ出そうとする結構面倒くさい作業です。たとえば、フライドチキンがどうしてこんなに人気なのか、多様な要因を考慮した解析をしないと本当の理由は見えてきません。もちろん、単純なグラフや表に収まるような内容ではなく、複雑な相関や因果関係を突き止めるために必要な手続きです。っつーか、これをやってるってことは、自分でデータ分析の重要性を理解しているということですが、そんなに頭良さげに見せつけなくても、たまには直感で行動してもいいんじゃないですか?
多変量解析をまじめに語ると
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