
等分散性とは、確率分布においてデータのばらつきが等しくなる性質のことです。つまり、あなたが何かを評価する際、変動が同じくらいと認識する必要があるということです。これがないと、データの解釈はまるで道に迷った猫のようになってしまいます。たとえば、あなたが1000円の焼き鳥と2000円のフレンチを食べ比べしたとしましょう。フレンチの方が美味しく感じてしまったらどうしますか?その味の差をお金で計るのが等分散性なんです。しかし、料理の腕前がイマイチなシェフに当たった日には、等分散性なんてどこ吹く風です。よく考えてください、分散が不均一だと、結果は信頼できません。まるで、話もまともにできない友人の言うことを信じるようなものです。
等分散性をまじめに語ると
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