特徴量とは？毒舌で解説！

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特徴量とは、データの中から取り出される特性で、機械学習やデータ分析の世界では、もはや目立たないやつらのことです。まるで人混みの中で必死に目立とうとしている芸人みたいですね。つまり、データが無駄に溢れている中で、重要な情報を引き出すための道しるべ。本来ならスーパースターとして使われるべきなのに、いつも見逃されがちな存在です。あなたもそういう友達、いるでしょう？それを最大限に活かすことで、モデルの性能がグンと向上するのですが、理解しないとただの烏合の衆。要するに、特徴量の選定を適当にやれば、まるで全く関係のない話をするタクシー運転手のような結果になるのです。

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