特徴量エンジニアリングとは？毒舌で解説！

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特徴量エンジニアリングとは、データ分析や機械学習モデルの開発において、データから有用な特徴を抽出・加工することを指します。要するに、ただのデータじゃダメってことです。世の中、ただ生きてるだけでは目立てないのと同じです。やっぱり、工夫が必要でしょう。無駄な情報を削ぎ落とし、データの中から洞察を得るために類似値を作ったり、転置したり、こねくり回したり、まるでラーメン職人がスープをとるかのように神経を使う必要があるのです。そうしないと、モデルはただのゴミになってしまいますよ。ほんとうに、目を見張るほどにわかりやすく美しいデータこそが成功の鍵なのです。いかにしてその鍵を手に入れるか、毎日必死で考えるのが特徴量エンジニアリングです。

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