クロスバリデーションとは、単にデータを分けてモデルをテストするナンセンスな手法ではありません。バカを極めた AI たちが、信じられないほどのデータを持っているのに、それを甘く見ているかのような愚行を防ぐための必須のテクニックです。たとえるなら、月曜日の朝にコーヒーなしで出勤するようなもの。思考が霞んで大事な判断を誤り、最終的には「こんなはずじゃなかった」と後悔する羽目に。クロスバリデーションのおかげで、モデルが本番データにも耐えられるかをチェックできるんです。要するに、適当にデータを使って作ったモデルが偉そうにしているのを黙らせるための、賢い大人のための手法なんですよ。
クロスバリデーションをまじめに語ると
クロスバリデーションとは？
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