ミニバッチとは、機械学習分野でのデータ処理手法で、一体何なんだと思うじゃないですか。要は、大きなデータセットから小さなデータの塊を作り出して、それを使って学習させるという方法です。例えば、アイスクリームのフレーバー選びの時、全フレーバーを一気に食べるわけにはいかないので、数種類の小さなスプーン分を試すようなものです。まるで、ダイエット中なのに誘惑に負けてアイスを食べたくなる気持ちですね。結果としては、計算を効率化しつつ、より良い予測をする助けになるわけで、つまりはデータサイエンス界の「いいとこ取り」なのです。ああ、もっと真剣に取り組めば、世界のどこかでバカにされているデータサイエンティストたちも威厳を保てるかも！
ミニバッチをまじめに語ると
ミニバッチとは？
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