
残差とは、モデルの予測値と実際の観測値の差を指します。簡単に言うと、予想が外れたところに残るノイズみたいなもんです。たとえば、ダイエット成功を謳っておきながら、結局はピザを頬張っている自分の姿みたいなものです。いや、そんなの誰だって分かりますよね? つまり、モデルが実際のデータにどれだけフィットしていないかを示す指標ですが、見るのも嫌になるほどのズレが生じることもあります。それもこれも、語るに足らないデータから生まれたモンスター的なものです。学問が進んでも、こんな残差が残るなんて、全く役に立たないこともあるのが現実です。
残差をまじめに語ると
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