オーバーフィットとは？毒舌で解説！

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オーバーフィットとは、機械学習の世界での迷子です。データをたくさん持っているにもかかわらず、それを全く上手く活用できず、あたかも努力を無駄にしているかのよう。データにピッタリはまっているがために、実際の世界じゃ全く役に立たない。試験勉強で教科書の問題だけを丸暗記して、実際に試験問題を見た瞬間にパニックになる受験生みたいなものです。要は、基礎なしに応用しても、結局は実社会で通用しないっちゅうことです。無駄にハイパフォーマンスで自己満足するばかりで、実用性ゼロのアプローチに過ぎません。こんなんじゃ、まるで中身のないゴミの山ですよ。どれだけデータを詰め込もうとも、実際の使用ケースで役立たなければ、ただの専門用語の無駄遣いです。

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