不偏分散とは？毒舌で解説！

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不偏分散とは、データのばらつきを測る手法の一つです。でも、正直言って、どうしてこんな分散が必要なのかを理解する人は少ないですね。全然関係のないゴミデータを出してしまうド素人が多すぎて、計算したところで「何がどうなの？」って感じ。まるで、学校の授業で習っても一生役に立たないような知識の集合体ですよ。たとえば、アイスクリームの味を選ぶときにも、ちょっとのばらつきがあったら「これが美味しい」とか「これがダメ」って、全く分からないじゃないですか？それと同じこと。大切なのは、正確なデータを使って正しい判断をしようとすることです。結局、ちゃんとした知識がないと、計算と同じように、タダの数字の羅列に過ぎないのです。データは宝の山だけど、その扱い方を知らないと、ただのクズデータで終わってしまうのです。これが不偏分散の本質で、結果的に使い方がわからない奴らのために用意された分散です。

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