
残差プロットとは、回帰分析の結果を視覚的に評価するためのグラフのことです。要するに、予測と実際のデータのズレを可視化するために使います。しかし、これを理解できないと、まるで料理に調味料を入れ忘れたような味気ない結果になりかねません。残差がゼロなら神、そうじゃなければただのハズレです。このプロットを使って、モデルがどれだけ我々のデータを理解しているかを見極める必要があります。逆に、残差が大きすぎると、さながら「こいつ、全然ダメだな」と嘲笑される羽目になります。このグラフがなぜ重要か、分かりますか?それは、データ分析の世界では、見た目がすべてだからです。残差プロットを無視することは、ファッションセンスゼロの人がコーディネートを決めるようなものです。データの真実を知るためには、残差プロットをしっかり見て、反省することが不可欠です。
残差プロットをまじめに語ると
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