クロスエントロピー損失とは？毒舌で解説！

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クロスエントロピー損失とは、機械学習の世界でよく使われる指標なんです。要は、予測した確率と実際の結果がどれだけズレているかを計測する手法ですよ。これを理解するのが、まるで複雑な料理を作る前にレシピを読み飛ばすようなもの。「レシピなんて知ったこっちゃねえ！」なんて言って、焼き魚を焦がす自信はどこから来るのか。そう、自信過剰なあなたに教えたいのは、このクロスエントロピー損失こそがあなたの料理（予測）の味を決めるポイントなんです。結局、味見をしなければ、マズい料理を出す羽目になる、そんなものと考えてください。まあ、ぶっちゃけた話、最初は難解に感じるかもしれませんが、要するに予測がどれだけ的外れだったかを教えてくれる相棒です。扱いを間違えると、自分のアルゴリズムがまるで逆効果になってしまうので、しっかりと向き合っていきましょう。

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