
標本誤差とは、データを取る際にたまたま選ばれたサンプルが全体を代表しないために生じる誤差のことです。この誤差を理解せずに、あたかも全体の結論を導き出したかのような錯覚を抱く人が多いのは、まるでコンビニで買った安いおにぎりの味を見ただけで寿司職人の腕前を判断するようなものです。サンプルサイズが小さいとか偏っている場合、ましてや適当な選び方をした場合のデータなんて、まるで本物の海鮮じゃなくて冷凍食品に過ぎません。こんな甘い考え方で統計を語るのは、まさに自虐ネタのような滑稽さです。もっと真剣に、データを見極める力を磨くべきです!
標本誤差をまじめに語ると
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