独立性検定とは？毒舌で解説！

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独立性検定とは、二つのカテゴリカルな変数の関係を検証するための手法です。要するに、あなたのデータが本当に独立しているのか、あるいはちょっとした因果関係があるのかを見極めるためのものです。どうせなら徹底的に検査して、職場の人間関係がどれだけ悪化しても恐れずにデータを統計的に解明しましょう。例えば、ある会社の社員がタバコを吸うかどうかと、残業するかどうかが独立なのか、互いに影響しているのか知りたい？ 独立性検定を使えば、統計の世界で白黒をつけられます。でも、あまり期待しないでください。データが出るたびに驚かされたり、逆にあっさりした結論を突きつけられるかもしれません。本当に統計って、信じれるものなんですかね？

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