
シルエットスコアとは、人や物のクラスタリングの質を測る指標なんですが、ぶっちゃけこれを理解しようとしている時点で、あなたはかなりのデータサイエンス好きなんですね。要するに、あるデータポイントがどれだけ他のポイントと似ているか、または異なるかを示すものです。例えば、あなたが友達と一緒にラーメン屋を探していて、全員が好きな味がバラバラだったら、まるでシルエットスコアが低いクラスタリングのような状態になりませんか?つまり、混沌とした味の組み合わせの中で、あなたは腹を満たすことが難しいわけです。しかし、シルエットスコアが高いってことは、あたかも全員がラーメン好きで、みんなで同じ店にGo!するようなもの。結局、良いクラスタリングは、全体の調和を生むってわけです。まったく、データ分析だとか言っても、この地点から最終的に本当に何を得たいのか、一度見直してみるべきです。
シルエットスコアをまじめに語ると
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