正則化とは？毒舌で解説！

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正則化とは、モデルが訓練データにおぼれすぎないようにするための技術です。結局、データにピッタリとフィットさせるってことは、たとえば恋愛で言うなら、全く気にしない相手に恋したフリをして、調子に乗って三ヶ月後に振られた挙句、泣きながら元カレのSNSをマストチェックするようなこと。モデルも同じで、必要以上に複雑になると、実際のデータには役立たずなんてことがざらなのです。だから、正則化が必要なんです。まさに「ダメなことはダメ！」と強引に引き締める役割を果たす、正義の味方ですね。これを怠ると、最悪、オーバーフィッティングという病にかかっちゃう！

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