ダミー変数とは？毒舌で解説！

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ダミー変数とは、要するに実際に存在しないのに存在感を出そうとするものなんです。例えば、ニワトリが先か卵が先か、そんな無駄な議論に費やす時間があるなら、ダミー変数の役割を理解した方が建設的ですよ。データ分析において、あるカテゴリを数値化して使うために「おいおい、こいつは１か０か」にしてしまうという、まあ何とも簡単な手法です。これ、あたかも自分が高度な分析をしているかのように装うための小道具に過ぎません。例えば、気象データに晴れか雨かを示すダミー変数を使うことで、単純な回帰モデルを複雑に見せることもできちゃう。でも、実際にはただの見せかけ。マスカラを塗りまくったお化粧みたいなもので、本質は変わらないんです。

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