
系統誤差とは、測定やデータ収集において、基本的な仕組みや方法論からくる一貫したバイアスのことを指します。要するに、真実からズレているのに直さず、ゆるく放置している現象ですね。例えば、適当に取ったサンプルから、あたかも完璧な結論を導き出すようなもの。数学のテストで、当然のように計算ミスを繰り返す著者みたいなもので、本文中の誤字を華麗にスルーしておけば全体の品質が下がる様子が目に見えます。思い込みや自分の好きな結果を優先する姿勢、正直言って滑稽です。データを安易に見錯して、真実から目を背けるなんて、やっていることはただの自己満足でしかないのです。もっと真剣に向き合って、系統誤差を認識して改善する努力が必要です。自分を過信するな、と言いたいですね。
系統誤差をまじめに語ると
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