
回帰式とは、データの背後に潜む法則を暴き出すための数学的マジックです。要するに、何が原因で何が結果になるのかを、直線や曲線でグイッとつなげるわけです。ただ、この回帰式を使いこなせないと、まるで恋愛における鈍感男のように、データの真実を見失う羽目になるかもしれません。実際、全く関係ない話ですが、料理するときに分量を無視して適当にやると、まずい料理が出来上がるのと同じで、回帰式も使い方を誤ると、悲惨な結果になるので注意が必要です。結局、回帰式は正しく使ってこそ、その力を発揮するのです。データ分析が得意じゃない場合は、恋愛同様、まずは基本を学びましょう。さもなくば、回帰式の理解も糞の役にも立たないです。
回帰式をまじめに語ると
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