回帰分析とは？毒舌で解説！

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回帰分析とは、データの背後にある関係性を探るための手法です。これを使えば、気象予報がどれほど無駄かを理解するのですが、そんな難しいことを考える前に、あなたが無駄にした時間を思い出してみてください。回帰分析を使うことで、小賢しい数字がただのカラクリに過ぎないことを暴露できます。例えば、クリスマスに売れるおもちゃの予測など、本当に役に立つ結果が出るのか疑問です。おもちゃ業界が自分たちの予測にどれほど疑わしいものを用いているかを知ったら、きっと目が覚めることでしょう。他にも、あなたの友人が最近太った理由を回帰分析で解き明かせるのではないかと思いますが、結局、その友人の食習慣が狂っているからでしょう。要するに、回帰分析を使えば真実を手に入れられる可能性が高いですが、結果が出るまでには時間がかかることも理解しておいてください。

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