
カイ二乗検定とは、データの関係性を検証するための統計手法です。何だか難しそうに聞こえますが、要するに「このデータ、偶然で出たのか、それとも意味があるのか?」を判断するための道具です。あなたが「Aの好きな人はBとどうか?」なんて質問をする時、カイ二乗検定を使えば、それがただの思いつきか、実際に裏付けがあるのか分かります。ただし、この検定が使えるのは期待値が5以上の時だけなんてルールもあり、本当に厄介です。まるでカフェで自分だけ分厚いメニューを見るような気持ちになることも。統計学の中でも特に表に現れにくい裏事情を暴く、不則な道具の一つと言えるでしょう。日常の無駄話なら簡単でも、データの世界は一筋縄ではいきませんよ。
カイ二乗検定をまじめに語ると
前の記事: « エステル化とは?毒舌で解説!
次の記事: ギアボックスとは?毒舌で解説! »