マハラノビス距離とは？毒舌で解説！

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マハラノビス距離とは、ちょっとした数学の魔法です。多次元データの中で、どれだけ「遠い」のかを測る指標なんですが、言ってしまえば、普通のユークリッド距離と違って、データの形やばらつきを考慮するクレバーさが特徴です。つまり、ただの距離を測るだけではなく、相関を無視せずに本当に意味のある距離を教えてくれるので、無駄なバラツキを出さずに済む！普通の人には面倒くさいこの距離の計算、わかる人にはすぐピンと来るのに、わからない人には「何それ？」とスルーされる運命です。まるで、おしゃれなカフェで「この岩塩を使ってます」とドヤ顔をする店員みたいなもので、わかる人には大事でも、知らない人には全くの無意味。データ分析の世界では非常に重要なのに、なんでそんなこと考える必要あるの？って思わせる空気が最高に興味深いですね。ああ、数学の世界のドMたちには堪らないでしょう！

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