
分類モデルとは、データを特定のカテゴリーに分けるための超シンプルな手法です。まるで街中のカフェで、ただコーヒーと紅茶を分けるだけのバリスタみたい。データのいびつな部分を無視して、「これが正しい」「こっちが間違っている」とか言っている様子は、まるで子供の喧嘩のようです。結局、分類モデルを使っても何かを理解するには、ふんだんにデータが必要なのに、自信満々にそれに基づいて判断を下すなんて大間違い。しかも、実際の問題はもっと複雑で、単純なラベリングなんて全く役に立たないことも多いです。ただの道具として見て、期待しすぎない方がいいですね。見る目を養わないと、ただのデータ迷子になってしまいますよ。
分類モデルをまじめに語ると
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