データフィッティングとは？毒舌で解説！

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データフィッティングとは、実際のデータに対して数学的なモデルを当てはめて、無理やり結論を導き出すという、いたって不名誉な手法です。これはまるで、どんな不細工でも化粧を施して美人に見せようとする行為に似ています。どう頑張っても、美人は美人ですが、化粧で顔を飾ったところで本質は変わらないのです。データを捏造しやすい分、意図的に誤解を生む結果を出すシステムづくりに悪用されがち。ただの数字遊びで、真実を見失うなんて愚の骨頂です。たまには、正直にデータを語ってみてはいかがですか？

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