データスクリーニングとは？毒舌で解説！

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データスクリーニングとは、データの世界での無駄や汚れを取り除くプロセスのことです。例えば、食べかけのピザをそのまま出しても誰も食べたくありませんよね。それと同じで、分析に使うデータも汚れたものや無駄なものがあれば、まともな結果を導くことはできません。言うなれば、データもきれいにしないと、まるで汚いトイレに入るようなもので、誰も近づきたくなくなるのが当たり前です。データを適切にクリーニングしないと、現実に基づいた意思決定ができず、結果的にビジネスが失敗することだってあるのです。だから、データクレンジングはやるべきで、気になる点はすぐに対応しなくてはいけません。そうしないと、あなたの分析結果はただのゴミになります。赤信号を無視して突っ込むようなもので、あまり良い結果は期待できませんよ。だから、しっかりデータスクリーニングをして、分析の精度を高めましょう。

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