ホールドアウト法とは？毒舌で解説！

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ホールドアウト法とは、要するにデータを使った悪賢いサバイバルゲームみたいなものです。大事なデータを二つのグループに分けて、いかに生き延びるかを試す手法です。トレーニング用とテスト用にね。これ、まるで中学生の夏休みの自由研究のよう。頑張って実験したはずなのに、結果が思わしくなかったら何をやっても無駄っていう阿鼻叫喚の地獄。それでも、ホールドアウト法を使えば、モデルの精度を確認する手段になるから厄介です。まあ、外れ値も普通に出てくるし、ちょっとしたカジノにでも行っている気分ですね。ああ、もう本当に面倒臭い。結果が期待外れだったら、そいつはただのご飯泥棒だといつも思いながら、データ分析に挑む必要のある辛い現実です。

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