k-means法とは？毒舌で解説！

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k-means法とは、まるで鈍感な人たちをどうにかしてグループ化するかのような、データのクラスタリング手法です。要するに、ばらばらなデータを適当にいくつかのグループに分ける方法で、その分け方がまるで適当な居酒屋のメニューから何を選ぶかのような感じ。だって、データが多すぎてどうしようもないのに、これだ！と決めるのは、ちょっとした博打みたいなものです。効果的に使えば、無駄を省いていい感じにまとめられるけれど、さもなければただのゴミ箱にしてしまうのが常です。自分の意見を持たず、データを丸呑みにするだけなんて、まるでSNSで適当な情報を鵜呑みにする人たちと同じ。選び方次第で良さも悪さも決まるんだから、使う側の責任が問われる手法なのです。

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