
回帰モデルとは、データの背後に潜む因果関係を明らかにするための手法です。でも、正直言って、こいつの理解には多くの時間と労力が必要です。何かを予測するための魔法の杖だと思っている人もいるかもしれませんが、実際はただの数学の遊びなんですよ。本当に。たとえば、友達の誕生日を覚えるのに年齢のデータを使って、「今年も覚えていた??」と聞かれれば、「いや、今年は数字の遊びにハマってたから」なんて言えないでしょう?回帰モデルは、真実を知るための道具ですが、実データをきちんと持っていないと、ただの意味のない数式の羅列になってしまいます。ああ、結局、皆が求めるものは、簡単にわかる答えだということを忘れないでください。
回帰モデルをまじめに語ると
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