
サンプル数とは、統計的な分析での宝箱です。まあ、いわゆる「データの大きさ」ってやつですね。しかし、肝心なのは、そのサンプル数が少なすぎると、まるでクソみたいな情報しか得られないということ。たとえば、10人にアンケートを取ったところで、「日本人は皆ラーメン好き」とか言ってたら、少なすぎて笑いが止まらない。たまたまその10人がラーメンマニアだったのかもしれないじゃないですか。サンプル数が多いほど、結果が信頼できるってなもんです。でも、中には「サンプル数なんてどうせ適当だろ」なんて語る無知な輩もいますが、ちゃんとしたデータに基づいて分析することが、成功への近道なのに。情報に踊らされて、変な結論を出す羽目になるのは自己責任ですから。サンプル数を軽視するのは、まるで何も知らない状態でカジノに突っ込むようなもので、当たる確率は天文学的に低いですね。
サンプル数をまじめに語ると
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