
重回帰とは、単なるデータ分析の遊びではありません。要するに、一つの結果を予測するために複数の要因(変数)を使うという、ちょっと偉そうなマジックです。例えば、あなたが毎朝カフェで飲むコーヒーの量が、仕事の生産性やその日の気分にどう影響するかを、科学的に解析しようとするものです。私たちが普段何気なく行っている「どうしてお金がないのか?」という問いに対して、重回帰分析なら「収入が少ない」「浪費が激しい」「運が悪い」といった要因を列挙できる訳です。でも、そんなのをベースにした結果が本当に正解になるわけがない。だって、占い師の方が当たることだってありますからね。皆さん、ただのデータじゃなくて、もっと人間らしい感情も考慮することを忘れないでください。
重回帰をまじめに語ると
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