誤差逆伝播法とは？毒舌で解説！

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誤差逆伝播法とは、ニューラルネットワークにおける学習アルゴリズムの一環であり、簡単に言えば、モデルの悪さをあらわす誤差を神のごとく逆に辿って、どの重みが悪さを引き起こしているのかを暴き出すテクニックです。とにかく、頭の良い方々が考案した技術の裏側には、びっくりするほど面倒な計算が隠れているのです。例えば、クレープを焼くのに、いちいち卵の新鮮さを確かめなきゃならないようなもの。うまく焼けたらおいしいですが、大失敗したら台所が悲惨なことになります。その煩わしい計算を要する誤差逆伝播法は、途中で出てくる微分という単語に絶望するかもしれませんが、その効果は絶大。要するに、計算も面倒くさいけど、やる価値は十分にあるのです。さあ、みんなもこの技術を使って、もっと賢い機械を育てるがいいです！

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